世界天气预报15天查询
准确性完胜传统天气预报!谷歌(GOOGL.US)发布AI天气预测模型GenCast智通财经APP获悉，谷歌(GOOGL.US)公布了一款名为GenCast的人工智能天气预报模型，该模型在准确性上击败了传统的天气预报模型。据介绍，该模型比其他天气预报系统(包括欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的系统)更快、更准确地预报15天的天气。在《自然》杂志发表的一项研究中后面会介绍。
DeepMind大模型再登Nature:8分钟预测15日天气,超顶尖物理模型克雷西发自凹非寺量子位| 公众号QbitAIDeepMind大模型再登上Nature——气象预测大模型GenCast,8分钟内完成15天的预测，而且不管常规还是极端天气都能分析。在97.2%的场景中，GenCast的表现都超过了全球顶尖的中期天气预报系统ENS。不同于DeepMind之前推出的GraphCa还有呢？
陕西省交口抽渭灌区夏灌60万亩陕西省交口抽渭灌溉中心根据灌区旱情和中长期天气预报，于5月下旬率先开机夏灌，引水时间较往年提前15天。根据河源水势，加固渠首临时坝，抢流量、抢进度、抢时间，流量迅速上峰，赢得了抗旱的主动权。此外，根据灌区农作物旱情，省交口抽渭灌溉中心按照“轻重缓急”原则，灵活调配水小发猫。
生成一周大气模拟仅需9.2秒,谷歌气候模型登Nature介绍了其与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)合作开发的NeuralGCM大气模型，该模型将传统的基于物理建模的模型与机器学习相结合，以提高模型预测天气和气候的准确性以及效率。论文显示，NeuralGCM在1到15天的预报准确率与ECMWF不相上下，而ECMWF拥有全世界最先进的传统后面会介绍。
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